Enfermedades degenerativas

0000 Como ya sabemos, la Inteligencia Artificial es aplicable a numerosos campos de investigación. Uno de los más importantes consiste en la detección de enfermedades en sus fases iniciales o incluso sin haberse comenzado a desarrollar. Esto favorece la implantación de mejores tratamientos de cara a una mejor calidad de vida del paciente y el incremento de posibilidades de sanar de manera completa eliminando la patología. Actualmente las investigaciones se están centrando en las enfermedades degenerativas (tales como osteoporosis, parkinson o el tan famoso cáncer de mama), ya que son algunas de las más abundantes y además ofrecen bastante facilidad en la búsqueda de marcadores que indiquen su posible presencia. Estos marcadores simplemente pueden consistir en una determinada configuración de un gen, en niveles anormales de una hormona específica, o en un comportamiento cambiante del sistema inmunológico. Por ello es realmente complicado realizar pruebas que consideren todos estas situaciones sin utilizar ninguna funcionalidad inteligente. Así, aplicando técnicas de inteligencia artificial se pueden establecer heurísticas (instrucciones con una cierta lógica capaces de descartar  información irrelevante durante el análisis de datos) y detección de patrones a seguir por el software. De esta manera, se obtiene tiempo en el análisis y es más sencillo encontrar estos parámetros. En cuanto a mi opinión personal debo decir que este es un campo novedoso y poco explotado aún. Muchas de las enfermedades por las que el ser humano se ve afectado no han sido suficientemente estudiadas para saber qué marcadores buscar o que comportamiento de nuestro cuerpo alteran, mientras que otras como el alzéhimer las estamos conociendo poco a poco y se espera que se...