Enfermedades degenerativas

0000 Como ya sabemos, la Inteligencia Artificial es aplicable a numerosos campos de investigación. Uno de los más importantes consiste en la detección de enfermedades en sus fases iniciales o incluso sin haberse comenzado a desarrollar. Esto favorece la implantación de mejores tratamientos de cara a una mejor calidad de vida del paciente y el incremento de posibilidades de sanar de manera completa eliminando la patología. Actualmente las investigaciones se están centrando en las enfermedades degenerativas (tales como osteoporosis, parkinson o el tan famoso cáncer de mama), ya que son algunas de las más abundantes y además ofrecen bastante facilidad en la búsqueda de marcadores que indiquen su posible presencia. Estos marcadores simplemente pueden consistir en una determinada configuración de un gen, en niveles anormales de una hormona específica, o en un comportamiento cambiante del sistema inmunológico. Por ello es realmente complicado realizar pruebas que consideren todos estas situaciones sin utilizar ninguna funcionalidad inteligente. Así, aplicando técnicas de inteligencia artificial se pueden establecer heurísticas (instrucciones con una cierta lógica capaces de descartar  información irrelevante durante el análisis de datos) y detección de patrones a seguir por el software. De esta manera, se obtiene tiempo en el análisis y es más sencillo encontrar estos parámetros. En cuanto a mi opinión personal debo decir que este es un campo novedoso y poco explotado aún. Muchas de las enfermedades por las que el ser humano se ve afectado no han sido suficientemente estudiadas para saber qué marcadores buscar o que comportamiento de nuestro cuerpo alteran, mientras que otras como el alzéhimer las estamos conociendo poco a poco y se espera que se...

Neptune

0000 Estos días está siendo noticia la implantación de un software llamado Neptune basado en una Inteligencia Artificial (IA) capaz de controlar el tráfico marítimo de todo el globo. Esto que parece una auténtica exageración, es actualmente una realidad ya que controla el 71% del tráfico de todos los cruceros existentes. Carnival Maritime Coorporation es la cabeza visible del proyecto, ya que además es una de las empresas más importantes en el sector de cruceros de lujo. Profundizando más en las características de está herramienta, podemos indicar que es capaz no solo de calcular la ruta más óptima para cada barco evitando problemas o confrontaciones entre ellos, sino que además tiene en cuenta el factor metereológico y las posibles mareas asociadas. Y no solo eso, también es capaz de modificar en tiempo real la ruta de un determinado barco o de detectar posibles problemas en el mismo. Esto es llevado a cabo mediante el seguimiento vía satélite y gracias a los más de dos millones de datos almacenados en el sistema. Estos últimos pretenden además ayudar al sistema a ser mejorar sus decisiones basándose en la experiencia adquirida. Esta es una práctica típica de los humanos y su utilización en el aprendizaje máquina permite la obtención de mejoras muy importantes, haciendo al sistema tremendamente eficiente. Como opinión personal y basándome en mi especialización sobre «ciudades inteligentes» y el modelado del tráfico rodado, puedo decir que este nuevo paso adoptado en el ámbito de los transportes me parece realmente sorprendente. Poco a poco y gracias a las nuevas tecnologías aplicadas a la IA estamos siendo capaces de resolver muchos de...

Cozmo

0000 Hace poco ha sido noticia la inminente puesta a la venta (se comercializa a partir de Octubre en USA) de un robot llamado Cozmo capaz de simular emociones. Este ha sido desarrollado por la gente de la gigante Anki. Esta se ha ocupado de proporcionarle una inteligencia artificial integrada que le permite llevar a cabo diversas interacciones con los usuarios y a aprender de ellos de manera autónoma. Profundizando en las características de Cozmo, caben destacar importantes funcionalidades añadidas, tales como la posibilidad de reconocer distintos rostros (y saber con quién se está relacionando en cada momento), o jugar a diferentes juegos predeterminados en el código fuente del robot. Eso si, tened cuidado con estos últimos ya que si pierde o hacemos mal alguna de las tareas que se nos asignen es muy probable que este acabe enfadándose con nosotros mientras que al resto le pondrá buena cara. Además los desarrolladores y aficionados a la robótica están de enhorabuena, ya que la empresa les va a premiar con un kit de desarrollo o SDK con el que podrán programar a Cozmo mediante unas pocas líneas de código para que realice tareas complejas. Y por si esto fuese poco, el tamaño de este ser artificial es realmente reducido, pudiendo caber en la mano de una persona adulta sin problema. En cuanto a mi opinión personal, me gustaría indicar el enorme potencial de este instrumento para el aprendizaje de los más jóvenes de la casa. Gracias a su fácil programación y a su interfaz amigable (y muchas veces divertida), permitirá mejorar las aptitudes de sus usuarios sin que se den cuenta aplicando...

Inteligencia social

2200 Estos días está siendo noticia el bot basado en inteligencia artificial que ha presentado Microsoft para interactuar con el resto de usuarios de Twitter. Este bot aplica algoritmos de aprendizaje para mejorar sus opiniones y ampliar los temas conocidos sobre los que hablar, todo ello gracias a la información que recibe de los mensajes de los usuarios  que forman parte del ámbito de su red. Su nombre es Tay (ver @TayandYou) y se ha hecho viral en cuestión de horas. El motivo de esta enorme expansión está relacionado con comentarios que ha vertido en la red, tales cómo: «Hitler no hizo nada mal» o «Soy una buena persona, sólo os odio a todos«. Esto que podría parecer un problema de programación del software o incluso un fallo de diseño de mal gusto, se convierte en todo un acierto para el estudio de conductas humanas. Esto es así debido a que la aplicación no presenta error alguno, sino que el problema a estudiar viene dado por la información que se desprende de los usuarios de Internet. Por otro lado se demuestra que alguien con la inocencia o la falta de experiencia suficiente puede ser influenciado y llevado a modificar su lenguaje e incluso sus ideales más profundos de una manera sencilla y eficiente. Por consiguiente, en mi opinión lo mejor que podríamos hacer es controlar la cantidad de información nociva que se proporciona en la red y la educación que reciben nuestros hijos, ya que son el futuro de nuestra sociedad y son propensos a ser influenciados de manera análoga a una máquina de este tipo. Por lo tanto, respecto a...

Creación de consciencia

0000 Hace unos días Matthew Davidson, un investigador de la Universidad de Monash, ha hablado sobre la consciencia y las posibilidades que tenemos en la actualidad para crear una de manera artificial. En la entrevista que le fue hecha indicó que para que esto se lleve a cabo, una máquina debe de ser capaz de disponer de una gran cantidad de información. Pero además no sólo eso, sino que esta debe de estar clasificada o diferenciada claramente y el sistema debe de ser altamente integrado. Esto quiere decir que al contrario de una máquina tradicional, que almacena la información en partes, la nueva máquina consciente debería almacenarla como un todo de manera similar a como lo hace el cerebro humano. De esta manera se puede diferenciar perfectamente un sistema de almacenamiento como puede ser un disco duro a un sistema complejo capaz de disponer de información de manera integrada, clasificada y resumida. Esta idea se apoya en experimentos de monitorización mediante electrodos del cerebro. En estos se ha descubierto que la teoría puede ser perfectamente plausible, ya que el comportamiento del cerebelo es parecido al de un sistema tradicional de almacenamiento, y está comprobado que este no participa apenas en la consciencia de los individuos, mientras que el resto del cerebro sí lo hace prácticamente en su totalidad. Finalmente en mi opinión mantengo lo que siempre he dicho: conseguir una consciencia artificial seguramente sea factible, pero se tardará bastante tiempo en conseguirlo, ya que primero se deben terminar por desentrañar los secretos que guarda nuestro cerebro o el de otros animales capaces de saber donde están, reconocerse ante un espejo  y mostrar empatía...

Compositor virtual

0130Es actualidad estos días el estreno de un musical en Londrés llamando Beyond the fence. Esto que podría parecer una noticia intrascendente se ve modificado cuando leemos que es el primero creado por aplicaciones que utilizan la Inteligencia Artificial para ello. Un grupo de investigadores de diversas Universidades, entre los que se encuentran Robert Lloyd y Alex Davies de la Cambridge Univeristy, o el español Pablo Gervás. Este último es profesor titular en el departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial de la Universidad Complutense de Madrid. Respecto al conjunto de herramientas que llevan a cabo semejante obra, este está formado principalmente por un analizador predictivo enfocado al procesamiento de big data, un generador de las premisas y los caracteres que conforman la misma, y un sistema llamado PropperWryter capaz de escribir  el núcleo narrativo del espectáculo. Como puede observarse, un pequeño puzzle en donde las distintas piezas tienen sus funciones muy determinadas, produciendo elementos individuales que en conjunto llegan a construir un musical complejo con toda la dificultad que eso conlleva. En cuanto a mi opinión personal, debo indicar mi sorpresa por la consecución de este hito. Realmente todo el proceso de generación musical es altamente asombroso, pero el poder utilizar una aplicación software capaz de desarrollar una historia completa junto a los personajes que toman parte en la misma, es algo digno de la ciencia ficción de unos años atrás. Espero que esto sólo sea un primer paso en el avance de este tipo de tecnologías inteligentes, porque quién sabe; lo mismo en pocos años disponemos de herramientas con capacidad suficiente para llevar a cabo una sinfonía digna del mismísimo Wolfgang Amadeus Mozart....

Conductor artificial

0100 Recientemente ha saltado a lo medios la noticia de que el Regulador de Tráfico de Estados Unidos ha decidido considerar al software que controla los vehículos auto-pilotados de Google un conductor más. Esto que parece una tremenda barbaridad podría ser el primero de muchos pasos en esta dirección en la nueva era de la Inteligencia Artificial, ya que empezamos a disponer de las herramientas necesarias para perfeccionar estos instrumentos a un nivel nunca antes visto. Profundizando en este asunto, hay que indicar que la gigantesca compañía de Internet aún esta valorando esta resolución para ver si realmente es, como todo parece indicar, afirmativa al 100%. En este supuesto, ¿podríamos encontrarnos en un breve plazo a un vehículo de este tipo interactuando con nosotros en cualquiera de nuestras carreteras? ¿Servirán para llevarnos al trabajo mientras aprovechamos para echar una última cabezada? Actualmente ambas ideas aunque interesantes, están muy alejadas de la realidad, pero no son descartables ni mucho menos. Además hay que jugar con el factor humano, ya que si cuando comenzaron a extenderse los ascensores se necesitaba de alguien más que estuviese en él para generar confianza; ¿no ocurriría lo mismo utilizando un vehículo en el asiento del pasajero sabiendo que el tráfico rodado produce una enorme cantidad de muertes al año y que ocurren accidentes a diario? Finalmente, en mi opinión personal creo que el vehículo autónomo es una herramienta que se irá implantando en la sociedad y será vista con normalidad por nuestros hijos o nosotros mismos, pero debido a nuestra naturaleza conservadora y a nuestro gusto por controlarlo todo simplemente será algo complementario. De hecho ya...

Inteligencia Go

0100 La Inteligencia Artificial (IA) mejora día a día y una prueba de ello es la última novedad consistente en la realización de una aplicación capaz de ganar a un campeón europeo en el juego de estrategia más complicado que conoce el hombre. Este juego llamado Go, es originario de China pero se expandió por toda la zona asiática hasta Japón, llegando finalmente a la cultura occidental. Las reglas del mismo son muy simples y básicas, pero la cantidad de variables a tener en cuenta para conseguir la victoria hacen que crear un algoritmo inteligente sea una tarea titánica tanto en esfuerzo mental por parte de los programadores como en coste computacional. El Go recuerda en cierta medida al ajedrez, ya que el factor azar es cero y utiliza fichas de colores negro y blanco. Su funcionamiento consta de las siguiente reglas: cada jugador es asociado con un color disponiendo ambos de la misma cantidad de fichas. Estas deben colocarse en los vértices de las casillas del tablero (normalmente de 19×19 casillas). El objetivo es conquistar la mayor cantidad de espacio del tablero expandiendo el área de influencia con tus fichas. Cuando una ficha es completamente rodeada (sus cuatro vértices adyacentes) por fichas del color opuesto se considera muerta. Una vez situadas todas las fichas llega la hora del recuento: las zonas neutras donde aparecen fichas de ambos colores no puntúan, mientras que las fichas «muertas» cuentan como un punto para el rival. Finalmente, en las áreas del tablero conquistadas se calcula el número de vértices libres valiendo cada uno de ellos un punto. En caso de empate, el jugador que obtiene...

Reconocimiento de patrones

0100 Un nuevo software basado en la Inteligencia Artificial ha sido desarrollado con el objetivo de identificar patrones escritos a mano y aprender de ellos. Este realiza estas operaciones de manera similar a como las llevamos a cabo los humanos durante nuestros procesos de aprendizaje. El trabajo ha sido publicado en la revista Science por un equipo de científicos de primer nivel, tales como: Brenden Lake de la Universidad de Nueva York, Ruslan Salakhutdinov de la Universidad de Toronto o Joshua Tenenbaum del todopoderoso MIT. En cuanto al funcionamiento de esta herramienta, esta se basa en el aprendizaje profundo (paradigma que utiliza una serie de algoritmos para modelar abstracciones de alto nivel mediante estructuras de datos y redes neuronales) el cual es muy utilizado por el gigante de las búsquedas Google. Además utiliza un modelo bayesiano de aprendizaje que actúa de manera distinta a los actuales, los cuales están centrados principalmente en la identificación de patrones. Así este programa genera procesos que simulan trazos de un bolígrafo imaginario, mediante los que intenta obtener un resultado satisfactorio por comparación con los caracteres ya almacenados o crea uno nuevo en su memoria en caso de no poder establecer una conexión. Lo bueno de esta manera de proceder recae sobre la posibilidad de resolver nuevos alfabetos a partir de una colección de caracteres de partida. De esta manera, este software ha sido capaz de comprender el alfabeto griego a partir del latino en un tiempo similar a como lo haría uno de nosotros, lo cual indica las enormes posibilidades de esta nueva herramienta. Como conclusión personal, me gustaría indicar el importante avance que esto supone en el campo de reconocimiento...

Parados 2020

0000La Unión Europea dispuso en 2014 un nuevo reto relacionado con la investigación llamado Horizonte 2020 (aquí su página web). Este es un programa destinado a financiar la innovación y el desarrollo con la mareante cifra de  80.000 millones de euros.  Pues bien, aunque todo esto pueda parecer idílico y maravilloso para el avance de Europa como conjunto de naciones (que lo es), presenta dos situaciones nada agradables para la sociedad a las cuales habrá que hacer frente en un corto periodo de tiempo. El primero de estos problemas que surgen de este programa consiste en la cantidad de empleos que van a desaparecer a partir de las innovaciones y patentes que se implementen para esas fechas. Cualquiera podría decir que seguramente no es representativo y que no será un obstáculo, lo cual evidentemente es un error. Los últimos estudios indican que sólo con los avances realizado en robótica, inteligencia artificial y genética producirán la destrucción de nada más y nada menos que 5 millones de empleos. Esto produce la necesidad inmediata de reciclar a una gran cantidad de personas que realmente no tienen por qué saber hacer otras cosas que las que estudiaron cuando llevaron a cabo su formación. En mi opinión creo que es un tema que debería empezar a tratarse desde este año, ya que aún hay tiempo para replantearse la situación. Es fundamental buscar nuevas vías para todo ese personal que se prevé que no dispondrá de oportunidades al verse superado por máquinas que realizan el trabajo de manera precisa y a un coste mucho más reducido que el más bajo de los salarios. El otro gran problema que hay...